公共

インテリジェンスが支える、信頼性の高い公共運営

インテリジェンスで実現する、信頼を基盤とした公共運営体制

データをつなぎ、サービスを守り、社会の信頼を築く

データをつなぎ合わせて公共の安全と国民からの信頼を高めます

データインテリジェンスとサイバー脅威インテリジェンスを融合し、より効率的で安全かつ信頼性の高い行政運営体制を構築します。

Defined Friction Points

公共サービスの連携を阻む課題

公共業務の円滑な連携を妨げる構造的な課題

Cyber Security
01

分散した公共データと、サービス全体を 統合的に把握するうえでの限界

  • -問い合わせ・税務・福祉・交通・医療・施設に関するデータが、機関・業務ごとに分断されているため、国民・住民視点でサービス全体を統合的に把握することが困難
  • -同じ情報が複数システムに繰り返し入力され、政策・予算・現場対応の判断に必要なデータもリアルタイムで連携されていないため、人手による確認や報告書に依存
02

行政における知識業務のボトルネック

  • -必要な政策・事例・文書を探すために、複数のシステムや資料を繰り返し検索する必要があり、報告書の作成・整理・住民対応も人手を中心に処理
  • -担当者の経験や部門ごとの基準によって処理速度と成果物の品質に差が生じ、行政業務の一貫性と生産性の確保に限界
Strategic Data Intelligence
01

外部に露出する公共資産と データインフラのリスク

  • -データ統合やデジタルサービスの拡大により業務効率が高まる一方、外部に露出する資産・アクセス経路・共有インフラに関するリスクも増加
  • -政府データセンターや共通業務システムが侵害された場合、複数の機関やサービスに影響が波及する可能性があるため、常時監視とインシデント対応体制が必要
02

公共サービスを標的とするサイバー脅威の高度化

  • -フィッシング・スミッシング・ディープフェイクなど、AIを悪用した攻撃の自動化・パーソナライズが進み、公共機関や国民を狙う攻撃手法が巧妙化
  • -侵害されたアカウントを悪用した内部への侵入拡大、多段階攻撃、検知を回避する侵入の増加により、従来のルール基盤のセキュリティ対策だけでは早期発見と対応に限界
Industry Approaches

安全かつ効率的な行政運営を支える
パブリックインテリジェンス・フレームワーク

安全で効率的な公共運営を支えるインテリジェンス体制

統合パブリックナレッジプラットフォーム

公共知識の統合

  • - 問い合わせ・福祉・税務・交通・施設・予算に関するデータを、オントロジーとナレッジグラフでつなぎ、機関ごとに分散した情報を横断的に活用することで、政策間の連携を強化
  • - 文書・会議記録・ガイドライン・現場情報を業務テーマごとに構造化し、担当者の判断根拠の確保と機関間の連携を支援

AIを活用した行政業務の生産性向上

行政ワークフローインテリジェンス

  • - 議事録の作成・住民からの問い合わせ内容の整理・政策の検討・報告書の下書き作成などの反復業務を、AIエージェントワークフローで自動化し、担当者の行政業務における負担を軽減
  • - 法令・ガイドライン・過去の事例・報告書をRAGに基づいて横断検索できるようにするとともに、データへのアクセス権限と記録管理体制を整備し、信頼できるAI活用基盤を構築

公共資産のエクスポージャー管理

公共資産の可視性

  • - 住民向けサービス・クラウド・政府データセンター・外部ポータル・協力機関との接続領域を、ASM・EASMに基づいて継続的に特定し、セキュリティの死角と未把握の攻撃対象領域を最小化
  • - 住民サービス・交通・保健・行政サービスの重要度と住民への影響度に基づき、露出資産や脆弱性への対応優先度を判断し、攻撃経路を継続的に検証

公共サービスの脅威・レジリエンスインテリジェンス

脅威ハンティング&対応

  • - ランサムウェア組織・APTグループ・IoC・ダークウェブ上の流出情報・アカウント侵害の兆候を横断的に分析し、公共サービスに影響を及ぼす可能性のある攻撃の兆候を早期に特定
  • - 検知・隔離・復旧プロセスを自動化し、攻撃の拡大を迅速に阻止することで、住民生活に直結する重要な公共サービスの継続性と レジリエンスを強化

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