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Finance금융

Intelligence for Trusted Finance

신뢰받는 금융을 위한 인텔리전스

Accelerating Secure Financial Decisions

복잡한 금융 데이터를 실행 가능한 판단으로 전환합니다

AI 시대 금융기관의 더 빠르고 정확한 판단을 위해, 데이터 기반 인텔리전스로 리스크 대응과 의사결정을 지원합니다.

Market Dynamics & Trends

Financial Intelligence
Under AI Regulation & Cyber Risk

AI ∙ 규제 ∙ 사이버 리스크가 재편하는 금융 산업 환경

Cyber Security
ISSUE

Cyber Resilience Becomes a Core Banking Strategy

금융 서비스 연속성과 사이버 복원력 투자 확대

디지털 전환과 클라우드 확산으로 공격 표면이 넓어지며, 금융 보안 전략은 핵심 서비스의 지속성과 복원력 확보로 이동하고 있습니다.

2026년 사이버보안 예산 확대 금융기관 비율

76%

ICA <Top 10 Cybersecurity Breaches of 2025>

클라우드 위협대응 미흡 인식 조직(은행·자본시장) 비율

32%

National Defense Magazine <Vital Signs 2026>

ISSUE

AI-driven Fraud & Identity Attacks

생성형 AI 기반 금융 범죄와 계정 탈취 고도화

AI-powered Financial Attacks

AI가 강화한 자격증명 탈취 공격과 금융 범죄의 자동화

생성형 AI가 피싱·딥페이크·사회공학 공격을 정교화하고, 탈취 계정과 가상자산 기반 자금세탁은 기존 탐지 체계를 우회할 위험을 키우고 있습니다.

PwC <2026 Cybersecurity Outlook: Financial Services>

CASE

The $1.5B Heist

‘글로벌 가상자산 거래소 B사’의 15억 달러 탈취

사상 최대 규모의 암호화폐 탈취와 북한 Lazarus 그룹의 자금 세탁

사상 최대 규모의 북한 Lazarus 그룹 두바이 기반 거래소 B사의 15억 달러 규모 이더리움 탈취는 디지털 자산과 전통 금융이 연결된 환경에서 통합 보안 체계의 중요성을 드러냅니다.

탈취 가상자산 규모

$1.5B

ICA <Top 10 Cybersecurity Breaches of 2025>

CASE

Third-party Data Breach

‘글로벌 금융기업 S사’의 외부 데이터베이스 침해

코어 뱅킹 외곽의 서드파티 호스팅 취약점을 악용한 잠복 및 데이터 탈취

글로벌 금융기업 S사의 제3자 호스팅 데이터베이스 침해는 코어 뱅킹 외곽의 공급망과 클라우드 자산에 대한 가시성, 접근 통제의 필요성을 환기합니다.

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Strategic Data Intelligence
ISSUE

AI Governance Readiness in the Agentic Era

Agentic AI 시대, 금융권의 거버넌스 고도화 요구

Agentic AI가 금융 업무로 확산되면서, 모델 신뢰성·책임성·감사 가능성을 관리하는 거버넌스 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.

AI 운영·관리 성숙도 중급 이상 금융사 비율

63%

McKinsey <State of AI Trust in 2026: Shifting to the Agentic Era>

ISSUE

Context Blindness Behind Compliance Failures

데이터 맥락 부재가 초래하는 금융 규제 리스크 확대

분산된 고객·거래·위험 데이터는 이상 거래와 자금세탁 흐름의 통합 분석을 어렵게 하며, 금융기관의 컴플라이언스 리스크를 키웁니다.

2025년 1H 전 세계 금융범죄 규제 집행 벌금 규모

$1.23B

GARP, Surging Regulatory Fines: How Risk Leaders Can Rise to the Challenge

2025년 상반기 금융범죄 벌금 증가율(YoY)

417%

GARP, Surging Regulatory Fines: How Risk Leaders Can Rise to the Challenge

ISSUE

Single Customer View for AI-driven Banking

AI 시대의 단일 고객 뷰(SCV) 구축 요구 확대

고객·거래·상품·리스크 데이터가 조직별로 흩어지면서, 금융권에서는 개인화 서비스와 AI 기반 의사결정을 위한 통합 고객 관점 구축이 주요 과제로 떠오르고 있습니다.

AI/ML 확산의 최대 과제 '데이터 품질' 응답 비율

48%

Wolters Kluwer <Q1 2026: Banking Compliance AI Trend Report>

CASE

Historic AML Monitoring Failure

글로벌 금융기업 T사의 사상 최대 벌금 부과

미국 법무부(DOJ)는 T사가 거래 데이터의 92%를 감시망에서 누락해 자금세탁을 방조한 혐의로 대규모 벌금을 부과했으며, 데이터 연결과 거래 모니터링 공백의 위험을 드러냈습니다.

2018-2024 자동 모니터링 제외 거래 비율 (2018-2024)

92%

U.S. Department of Justice, 2024

AML 모니터링 공백 거래 규모

$18.3T

CASE

Semantic Finance with Ontology-based Governance

온톨로지 기반 금융 데이터 거버넌스(CEDAR 프로젝트)

CEDAR 프로젝트는 금융 데이터의 의미와 관계를 온톨로지로 연결하는 시맨틱 구조가 금융 AI와 규제 대응의 기반으로 주목받고 있음을 보여줍니다.

전 세계 은행권 거래 모니터링 실패 과징금 규모

$3.6B+

3DS Blog, The Role of Ontology Management in Financial Governance (2025)

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Defined Friction Points

Financial Trust Under Pressure

신뢰가 시험대에 오른 금융기관의 핵심 과제

Cyber Security
01

Expanding Digital Finance Attack Surfaces

디지털 금융 확산과 함께 커지는 공격 위험

  • -클라우드·오픈 API·외부 파트너 확대와 함께 새로운 침투 경로 증가
  • -정상 계정 악용과 사회공학 공격이 금융 서비스 신뢰도와 보안 운영에 직접적 영향 초래
02

Security Operations in Complex Financial Ecosystems

복잡한 금융 생태계에서 커지는 보안 운영 부담

  • -핀테크·가상자산·비대면 서비스 확대와 함께 IT·클라우드·외부 생태계 관리 부담 증가
  • -규제 대응과 보안 운영이 병행되며 위협 판단과 조치 속도 저하
03

Faster Financial Crime Evolution

AI 시대에 더욱 빨라지는 금융 범죄

  • -AI 기반 피싱·계좌 탈취·보험 사기가 더욱 정교해지는 추세
  • -범죄 조직보다 느린 정보 공유와 분석 체계로 피해 탐지와 구제 절차가 지연
Strategic Data Intelligence
01

Client 360 Still Out of Reach

고객을 하나로 이해하기 어려운 금융 데이터 환경

  • -은행·증권·보험·카드·가상자산 서비스 간 고객 정보를 통합적으로 파악하기 어려움
  • -거래·리스크·행동 데이터를 연결해 이상 거래와 고객 관계성 분석 시 제약 발생
02

AI Without Financial Context

금융 업무를 이해하지 못하는 AI 활용

  • -범용 AI가 금융 상품, 규제, 거래 흐름의 맥락을 충분히 이해하지 못함
  • -데이터 품질과 설명 가능성 부족으로 AI 결과에 대한 신뢰와 통제 체계 확보가 어려움
03

Regulatory Burdens & Manual Operations

복잡해지는 규제 환경과 심사 운영 부담

  • -클라우드·오픈 API·외부 파트너 확대와 함께 새로운 침투 경로 증가
  • -복잡한 기업 구조와 거래 관계를 사람 중심으로 분석하며 심사·보고·감사 부담 증가
Industry Approaches

Financial Intelligence
for Trust & Resilience

신뢰와 복원력을 위한 금융 인텔리전스 체계

Digital Finance Exposure Management

디지털 금융 환경의 노출 관리

Financial Exposure Management | 금융 자산 노출 관리

  • - 인터넷 노출 자산, 클라우드, 오픈 API, 계열사 연결 구간을 지속 식별해 금융 서비스의 노출 범위 관리
  • - 서비스 영향도와 핵심 자산 중요도를 기준으로 위험도를 평가하고 우선 조치 대상 선별

Adaptive Identity Protection

금융 서비스 연속성을 위한 계정 보호 체계

Identity & Session Protection | 계정·접근 보호

  • - 사용자, 기기, 행위 정보를 바탕으로 거래 전 과정의 접근 권한 검증
  • - 계정 탈취와 내부 이상 행위 조기 탐지로 중요 데이터와 핵심 서비스 접근 통제

Financial Crime & Threat Intelligence

금융 범죄 및 위협 대응 인텔리전스

Threat Intelligence & Response | 위협 인텔리전스 및 대응

  • - 다크웹, 텔레그램, 피싱 인프라, 유출 계정 정보 등 위협 신호를 분석해 금융기관 대상 외부 위협 식별
  • - 위험 거래와 의심 계정을 실시간으로 분석하고 차단·격리 절차를 자동화해 대응 시간 단축

Customer & Relationship Intelligence

고객·거래 관계를 연결하는 금융 인텔리전스

Customer Relationship Analytics | 고객·거래 맥락 분석

  • - 은행·증권·보험·카드·가상자산 데이터를 고객, 계좌, 거래 흐름 기준으로 연결해 통합 고객 관점 확보
  • - 고객, 기업, 계좌, 지갑 간 관계를 추적해 이상 거래와 자금세탁 정황 조기 파악

Risk & Compliance Automation

리스크 관리와 규제 대응 자동화

Financial Risk Operations | 금융 리스크 운영 체계

  • - 여신 심사, 이상 거래 분석, 문서 검토 업무 자동화로 처리 속도와 운영 효율 개선
  • - AML·KYC·STR·CTR 보고 업무 체계화와 규제 변경 사항의 신속한 반영

Fraud & Transaction Intelligence

금융 범죄와 거래 흐름을 추적하는 분석 체계

Cross-Domain Transaction Analysis | 융합 데이터 분석

  • - 금융 거래, 통신 정보, 블록체인 데이터를 연결해 고객과 거래 흐름을 종합 분석
  • - 계좌 탈취, 명의 도용, 가상자산 세탁 등 다단계 범죄 흐름의 연계 분석

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