ISSUE
Always-on Retail Operations
24/7 리테일 운영 연속성 확보
주문·결제·멤버십·재고 시스템의 안정적인 운영은 고객 경험과 매출을 좌우하는 핵심 요소가 되었으며, 사이버 침해는 서비스 중단과 신뢰 저하로 직결되고 있습니다.
Retail리테일
Connecting Customers, Commerce and Every Retail Touchpoint
고객과 커머스를 하나로 연결하는 리테일 인텔리전스
Retail Intelligence
for Resilient Omnichannel Growth
리테일 인텔리전스로 실현하는 옴니채널 성장 아키텍처
고객과 상품, 매장과 공급망을 통합적으로 연결하여 운영 효율을 높이고 디지털 서비스의 안정성과 고객 경험을 함께 강화합니다.
Market Dynamics & Trends
Smarter, Safer Retail
Through Connected Data
연결된 데이터가 만드는 더 스마트하고 안전한 리테일 운영
Cyber Security
ISSUE
Growing Retail Attack Surfaces
초연결 리테일 생태계와 공격면 확대
옴니채널 서비스, 모바일 앱, SaaS, 공급망 플랫폼이 연결되면서 외부 노출 자산과 제3자 리스크가 빠르게 증가하고 있습니다.
CASE
Online Sales Disruption Impact
‘글로벌 유통기업 M사’의 온라인 서비스 중단 사례
온라인 주문, 결제, 멤버십, 공급망 시스템이 사이버 공격의 주요 대상이 되면서 운영 연속성과 고객 신뢰 확보가 중요해지고 있습니다.
온라인 주문 서비스 중단 기간
46 Days
Reuters (2025)
예상 영업이익 손실
$404M
Reuters (2025)
CASE
Retail Ecosystem Outage Risk
‘글로벌 자동차 리테일 플랫폼 C사’의 운영 장애 사례
핵심 플랫폼 장애가 판매·정산·고객 응대까지 확산되며, 리테일 공급망 전반의 운영 리스크를 보여주었습니다.
운영 장애 영향 리테일 지점
15,000+
Reuters (2024)
1/2
Strategic Data Intelligence
ISSUE
Connected Customer & Commerce Data
옴니채널 데이터를 연결하는 리테일 운영
온라인·오프라인·물류·멤버십 데이터가 분산될수록 고객과 재고를 통합적으로 이해하기 어려워집니다. 고객·상품·채널을 연결하는 데이터 기반 운영이 리테일 경쟁력의 핵심으로 자리잡고 있습니다.
ISSUE
AI-driven Store Operations
AI 기반 매장 운영의 고도화
AI는 수요 예측과 재고 관리를 넘어 매장 운영, 직원 업무, 고객 응대까지 확대되며 데이터 기반의 운영 최적화를 가속하고 있습니다.
CASE
AI-enhanced Workforce Productivity
글로벌 유통기업 W사 & 글로벌 커피전문점 S사의 AI 기반 매장 운영 혁신
AI 기반 업무 지원 시스템을 통해 매장 운영 반복 업무를 줄이고 현장 효율 및 생산성을 높이고 있습니다.
AI 업무 지원 도구 적용 미국 지점 직원 규모
1.5M
교대 계획 시간 단축
▼60 Min.
1/2
Defined Friction Points
Retail Challenges
in Data-driven & Secure Operations
데이터 기반 리테일 운영에서 마주하는 과제
Cyber Security
01
Growing Retail Attack Surfaces
초연결 리테일 환경의 공격면 확대
- -고객 계정, 결제, 이커머스, SaaS, 공급망 시스템까지 외부 노출 범위 확대
- -계정 탈취와 서비스 중단이 매출과 고객 신뢰에 직접적인 영향
02
Complex Security Operations Across Retail Ecosystems
복잡해지는 리테일 보안 운영
- -클라우드, 매장, 공급망, 외부 서비스 전반의 보안 이벤트가 분산 관리
- -증가하는 경보와 제한된 보안 인력으로 위협 분석과 대응 속도 저하
Strategic Data Intelligence
01
Fragmented Retail Intelligence
파편화된 데이터로 제한되는 리테일 운영 가시성
- -POS, 온라인몰, 멤버십, 재고 데이터가 분산되어 고객·상품·재고를 통합적으로 파악하기 어려움
- -수요 변화와 재고 흐름을 실시간으로 연결하지 못해 가격, 프로모션, 발주 의사결정이 지연
02
Execution Gap Across Stores & Supply Chains
매장·공급망 실행 간극
- -운영 자동화 재고 관리, 주문 처리, 매장 업무가 반복적인 수작업 중심으로 운영
- -채널 연계 배송, 매장 픽업, 반품 등 옴니채널 프로세스가 단절되어 운영 효율 저하
Industry Approaches
Retail Intelligence Framework
for Growth & Protection
성장과 보호를 동시에 지원하는 리테일 인텔리전스 체계
Digital Commerce Protection
고객 서비스와 브랜드 보호를 동시에
Commerce Threat | 커머스 위협 관리
- - CTI·Dark Web·Leaked Credentials를 연계 분석하여 브랜드·고객 계정·이커머스 서비스 위협을 선제 식별
- - ATO·Bot Intelligence 기반으로 계정 탈취, 카드 테스트, 악성 자동화를 탐지하여 온라인 거래 신뢰성을 강화
Unified Security Operations
리테일을 위한 보안 운영 체계
Business-Centric Exposure Management | 비즈니스 영향도 기반 노출 관리
- - ASM으로 이커머스, SaaS, 클라우드, 공급망 자산의 공격 경로와 노출 자산을 지속 검증
- - AI SOC와 Business Impact Analysis를 기반으로 서비스 영향도 중심의 탐지·분석·대응을 최적화
Retail Ontology & Knowledge Intelligence
리테일 온톨로지·지식 인텔리전스
Semantic Commerce Intelligence | 커머스 인텔리전스
- - Ontology·Knowledge Graph 기반으로 고객·상품·재고·채널 데이터를 연결하여 고객 행동과 상품 관계를 통합 분석 Semantic Layer를 통해 MD·마케팅·매장 운영 조직의 의사결정과 협업 효율을 향상
- - 생산·품질·설비·구매 조직별 운영 맥락을 Semantic Layer로 통합하고, 멀티도메인 교차분석을 통해 일관된 제조 의사결정 지원
Agentic Store & Fulfillment
매장과 공급망을 연결하는 AI 실행 체계
Retail AI Orchestration | 리테일 AI 오케스트레이션
- - AI Agent가 매장 운영, 재고 보충, 가격 변경, 주문·반품 업무를 자동화하여 현장 운영 효율을 향상
- - Predictive Fulfillment 기반으로 수요 예측과 공급망 데이터를 연계하여 재고 배분과 풀필먼트 운영을 최적화
Use Cases & Operational Success
‘글로벌 리테일 기업 L사’의 고객 데이터 기반 AI 분석 사례
4,300만 회원 데이터
생성형 AI 기반 리테일 트렌드 분석 서비스
Ontology·Knowledge Graph·RAG 기반으로 4,300만 회원 소비 데이터와 외부 뉴스 데이터를 연계 분석하여 트렌드 분석과 맞춤형 리포트 생성을 제공했습니다. 도메인 특화 LLM과 AI Chat을 통해 고객 행동, 상품 판매, 시장 트렌드에 대한 맥락 기반 분석과 질의응답을 제공하여 상품 개발과 마케팅 전략 수립을 지원했습니다.
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