Deep & Dark Web
Monitoring딥다크웹 모니터링
Connecting Hidden Signals into Intelligence
히든 채널에 흩어진 신호를 연결해, 보이지 않던 위협의 맥락을 읽어냅니다
Where Hidden Threats Emerge
공개 정보만으로는 보이지 않는 위협까지
Deep & Dark Web Monitoring(딥다크웹 모니터링)은 다양한 히든 채널에서 수집한 데이터를 하나의 인텔리전스로 연결하여, 단편적인 정보를 넘어 위협의 관계와 맥락을 분석하여 더 빠르고 정확한 대응을 지원합니다.
Hidden Channels, Unclear Threats
보이지 않는 채널, 판단하기 어려운 위협 정황
Threats Beyond Visibility
히든 채널 가시성 부족
- 다크웹이나 텔레그램과 같은 히든 채널에서 우리 조직 관련 정보가 유통되고 있는지 확인할 방법이 마땅치 않습니다.
- 기업과 기관은 외부 위협 신호를 조기에 식별하고, 선제적으로 대응할 수 있는 모니터링 체계가 필요합니다.
Exposed Data, Unclear Threat
유출 정보 및 범죄 정황 식별 한계
- 임직원 계정이나 기밀 데이터가 외부 채널에 유통되고 있어도, 실제 침해 정황인지 단순 게시글인지 빠르게 판단하기 어렵습니다.
- 외부에 노출된 정보는 피싱, 계정 탈취, 랜섬웨어, 금융 사기 등 2차 범죄의 초기 단서로 악용될 수 있습니다.
Limited Threat Actor Context
위협 행위자 맥락 파악의 한계
- 키워드로 관련 게시글을 찾더라도, 작성자가 누구인지, 다른 범죄 네트워크와 연결되는지까지 확인하기에는 한계가 있습니다.
- 위협 행위자의 판매 이력, 데이터 샘플, 공격 도구 등 맥락적 인텔리전스를 통해 실제 대응이 필요한 위협을 정확히 식별해야 합니다.
From Hidden Signals
to Actionable Threat Intelligence
숨은 위협 신호를 실행 가능한 인텔리전스로
What is Deep & Dark Web Monitoring?
딥다크웹 모니터링이란?
딥다크웹 모니터링은 일반 검색 엔진으로 확인하기 어려운 딥웹, 다크웹, 텔레그램 등 히든 채널의 위협 신호를 탐지·분석하는 활동입니다. 이를 통해 유출 정보, 불법 거래 정황, 범죄 신호, 위협 행위자 활동을 가시화하고 지속적으로 식별할 수 있습니다.
Detect Hidden Signals Before Impact
피해 확산 전 위협 신호 탐지
조직명, 도메인, 계정, 주요 인물, 브랜드명, 사건 키워드 등을 기반으로 은닉 채널 내 유출 정보와 위협 정황을 선제적으로 탐지하여 외부 노출 정보가 범죄에 악용되기 전 빠른 후속 대응을 지원합니다.
Track Threat Actors,
Understand Criminal Context
위협 행위자 및 범죄 맥락 분석
위협 행위자의 게시 이력, 불법 거래 정황, 데이터 샘플을 유기적으로 연계 분석하여 탐지된 위협의 실질적 의미와 조직 피해 연관성을 교차 검증합니다.
Enable Response, Investigation,
and Prevention
대응·수사·예방 의사결정 지원
입체적으로 분석된 위협 정보를 기반으로 기업의 침해 사고 대응과 수사기관의 범죄 단서 확보를 지원합니다. 유출 자산의 민감도와 위협 행위자의 위험도를 종합 평가하여 조직에 맞는 대응 방향을 제시합니다.
Connecting Threat Data,
Uncovering High-risk Threats
파편화된 데이터와 맥락을 연결하는 인텔리전스
Hidden Channel Threat Coverage
히든 채널 위협 데이터 커버리지
파편화된 히든 채널의 유출 정보와 위협 행위자 활동은 개별 수집만으로 맥락을 읽기 어렵습니다. S2W는 폭넓은 데이터 수집 인프라와 DarkBERT 기반 AI 분석으로 분리된 데이터와 활동 이력을 연결해 위협의 흐름을 가시화합니다.
광범위한 위협 데이터 커버리지
딥웹, 다크웹, 텔레그램 등 히든 채널 전반의 위협 데이터 확보
교차 연결 분석 체계
조직명, 도메인, 계정, 브랜드, 유출 데이터, 위협 행위자 활동 교차 분석
DarkBERT 기반 AI 분석
유출 정황과 범죄 활동의 맥락화
Intelligence-led Risk Assessment
위협 인텔리전스 기반 위험도 판단
외부 위협 모니터링의 핵심은 방대한 데이터 속에서 실제 대응이 필요한 신호를 선별하는 것입니다. S2W는 CTI 전문 분석 역량을 바탕으로 유출 정황의 신뢰도, 민감도, 확산 가능성을 평가해 고위험 위협을 우선 식별합니다.
입체적 위험도 평가
탐지된 위협의 신뢰도, 민감도, 확산 가능성 기반 위험도 평가
실질 영향도 분석
위협 행위자 활동 맥락과 유출 데이터 샘플 기반 분석
고위험 정황 선별
즉각적인 침해 사고 대응(IR) 및 테이크다운 대상 식별
Hidden Channel Threat Coverage
히든 채널 위협 데이터 커버리지
파편화된 히든 채널의 유출 정보와 위협 행위자 활동은 개별 수집만으로 맥락을 읽기 어렵습니다. S2W는 폭넓은 데이터 수집 인프라와 DarkBERT 기반 AI 분석으로 분리된 데이터와 활동 이력을 연결해 위협의 흐름을 가시화합니다.
광범위한 위협 데이터 커버리지
딥웹, 다크웹, 텔레그램 등 히든 채널 전반의 위협 데이터 확보
교차 연결 분석 체계
조직명, 도메인, 계정, 브랜드, 유출 데이터, 위협 행위자 활동 교차 분석
DarkBERT 기반 AI 분석
유출 정황과 범죄 활동의 맥락화
Intelligence-led Risk Assessment
위협 인텔리전스 기반 위험도 판단
외부 위협 모니터링의 핵심은 방대한 데이터 속에서 실제 대응이 필요한 신호를 선별하는 것입니다. S2W는 CTI 전문 분석 역량을 바탕으로 유출 정황의 신뢰도, 민감도, 확산 가능성을 평가해 고위험 위협을 우선 식별합니다.
입체적 위험도 평가
탐지된 위협의 신뢰도, 민감도, 확산 가능성 기반 위험도 평가
실질 영향도 분석
위협 행위자 활동 맥락과 유출 데이터 샘플 기반 분석
고위험 정황 선별
즉각적인 침해 사고 대응(IR) 및 테이크다운 대상 식별
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